Intelligent Dual Laser Power Ratio Adjustable Biru Komposit Laser Mesin Pengelasan
| Core Diameter: | 200 μm / 0,22 Na | Laser Power: | 1000W |
| Welding Materials: | Tembaga / Emas / Perak | Head Structure: | T / f / y |
| Cooling Method: | Pendinginan Air | Operating Temperature (℃): | 5-40 |
| Gas Type: | CO-AXIAL / GAS SIDE | Wavelength (nm): | 445nm |
- Teknologi cahaya biru adalah kekuatan teknis intinya.
- Cahaya biru memanaskan dan mengaktifkan material; laser inframerah mewujudkan penetrasi yang dalam dan pencetakan yang baik.
- Koordinasi cahaya ganda memastikan kedalaman las yang dalam dan percikan yang rendah.
- Sistem rasio energi cerdas bawaan secara otomatis menyesuaikan daya laser ganda berdasarkan material dan ketebalan untuk pengoperasian yang mudah.
| Model | HW-B |
|---|---|
| Kekuatan Laser | 1000 watt |
| Panjang gelombang (um) | 445nm |
| Opsi Kepala | Hibrida Laser Biru |
| Inti Laser | 50um / 100um |
| Timbang Kepala | 4Kg |
| Sinar Laser | Stasioner / Goyangan |
| Metode Pendinginan | Pendinginan Air |
| Rentang Daya | 10-100 |
| Ketidakstabilan Daya (%) | < 3 |
| Diameter Inti | 200 m / 0,22 NA |
Interaksi energi dirancang untuk menjaga kestabilan kumpulan lelehan selama pemrosesan, sehingga mengurangi pelepasan material secara tiba-tiba. Hasilnya, zona pengelasan tetap lebih bersih, dan keseluruhan proses memerlukan lebih sedikit upaya pasca-pemrosesan, sehingga meningkatkan efisiensi produksi di lingkungan manufaktur yang presisi.
Dengan peningkatan efisiensi penyerapan, lebih banyak energi laser yang secara efektif diubah menjadi panas yang dapat digunakan di dalam material. Hal ini mendukung fusi yang lebih dalam dan seragam pada antarmuka sambungan, memastikan kualitas ikatan mekanis yang konsisten untuk aplikasi yang memerlukan kinerja listrik dan struktural yang stabil.

Tidak seperti pemasok peralatan standar, kami fokus pada konfigurasi berbasis aplikasi. Lingkungan produksi yang berbeda memerlukan parameter laser yang berbeda, jadi kami mengevaluasi faktor-faktor utama seperti karakteristik material, struktur kepala, kecepatan kerja, dan kondisi operator sebelum merekomendasikan solusi yang sesuai.